Proceso de salud/enfermedad/atención-prevención de la Covid-19 y la obesidad en un municipio de Yucatán Hacia un enfoque de sindemia
Palabras clave:
COVID-19, Obesidad, Sindemia, Enfoque Sistémico, Padecer, Antropología MédicaResumen
A finales del 2020 la CoVid-19 ya ha cobrado más de 1.8 millones de vidas en el mundo. La propagación y letalidad del virus han sido diferentes a nivel mundial debido a factores entre los que destacan la manera en que las autoridades nacionales y locales afrontaron la problemática; el estado previo de los sistemas de salud y la realidad epidemiológica con altas prevalencias de obesidad; el panorama socioeconómico y demográfico de cada región; y cómo los grupos sociales (en especial los microgrupos) se organizan para evitar o curar el enfermar. Esta investigación pretende dar cuenta de cómo los microgrupos se organizan ante la sindemia entre CoVid-19 y obesidad. En esta investigación se utiliza el enfoque de la sindemia desde la antropología médica. Las herramientas de investigación fueron: investigación documental; entrevistas semiestructuradas con personal de salud, convalecientes CoVid-19 y población local; y observación participante. En conclusión, la diada obesidad y Covid-19 es sinérgica en términos de morbimortalidad y también en las condiciones sociales que las circunscriben; y esto se expresa en experiencias vividas a nivel colectivo y microgrupal.
Descargas
Citas
Aguirre, P. (2004). Ricos flacos y gordos pobres. La alimentación en crisis. Editorial Capital Intelectual.
Bronfman, M. (2000). Como se vive se muere. Familia, redes sociales y muerte infantil. UNAM: Centro Regional de Investigaciones Multidisciplinarias.
Cabrera Rebollo, A. G., Hernández Lara, O. G., Zizumbo Villarreal, L., & Arriaga Álvarez, E. G. (2019). Régimen alimentario y biopolítica: Problematizando las dietas. Revista Mexicana de Sociologia, 81(2), 417–441. https://doi.org/10.22201/iis.01882503p.2019.2.57875
Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social. (2017a). Indicadores municipales sobre el municipio de Mérida.
Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social. (2017b). Indicadores municipales sobre el municipio de Teabo.
Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social. (2019). MEDICIÓN DE LA POBREZA. POBREZA EN MÉXICO. https://www.coneval.org.mx/Medicion/Paginas/PobrezaInicio.aspx
Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social. (2020). DATOS DEL AVANCE MUNICIPAL. http://sistemas.coneval.org.mx/DATAMUN/
Consejo Nacional de Población. (2015). El concepto y las dimensiones de la marginación. In Indice de marginación por entidad federativa y municipio 2015 (pp. 11–16). Consejo Nacional de Población. https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/159052/01_Capitulo_1.pdf
Denova-gutiérrez, E., Lopez-gatell, H., Alomia-zegarra, J. L., López-ridaura, R., & Barrientos-gutiérrez, T. (2020). The Association of Obesity , Type 2 Diabetes , and Hypertension with Severe Coronavirus Disease 2019 on Admission Among Mexican Patients. 28(10), 1826–1832. https://doi.org/10.1002/oby.22946
Forbes. (2019). La obesidad le costará 272,000 mdp a México en 2023. https://www.forbes.com.mx/la-obesidad-le-costara-272000-mdp-a-mexico-en-2023/?fbclid=IwAR3A2A2sfhuHsZfIOyMSskiXC4pjm8KYp8e61wSi7rgHdlDTlkJIwLJAAEI
Franco Patiño, S. M. (2010). Aportes de la sociología al estudio de la alimentación familiar. Revista Luna Azul, 31, 197–203.
Gómez Mena, C. (2019, June 14). Casi 40% de la población de México vive en condiciones de hacinamiento: ONU-Habitat. Periódico La Jornada, 34. https://www.jornada.com.mx/2019/06/14/sociedad/034n2soc
He, J. (2021). Proportion of asymptomatic coronavirus disease 2019?: A systematic review and meta ? analysis. July 2020, 820–830. https://doi.org/10.1002/jmv.26326
INEGI. (2015). Panorama sociodemográfico de México 2015. In Inegi. http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/productos//prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/nueva_estruc/702825078065.pdf%0Ahttps://bit.ly/2NBjIjn
Institute for Health metrics and Evaluation. (2013). The Global Burden of Disease: Generating Evidence, Guiding Policy.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2016a). Encuesta Intercensal (2015) Panorama sociodemográfico de Yucatán 2015.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2016b). No Titl. Banco de Información Económica. https://www.inegi.org.mx/app/indicadores/?tm=0&t=1010
Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Instituto Nacional de Salud Pública, & Secretaría de Salud. (2018). Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2018. Presentación de resultados (Vol. 1). https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
John Hopkins University of Medicine. (n.d.). Coronavirus Resource Center. https://coronavirus.jhu.edu/data
Kleinman, A. (1981). Patients and Healers in the Context of Culture. An Exploration of the Borderland between Anthropology, Medicine, and Psychiatry. University of California Press.
Lizzarraga Pinzón, L. M., Pérez Pérez, T. del C., & Aguiar Sierra, R. (2010). Las mujeres empresarias de Teabo, Yucatán. In Journal of Chemical Information and Modeling (p. 30). https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Lovato, A., & Filippis, C. De. (2020). Clinical Presentation of COVID-19?: A Systematic Review Focusing on Upper Airway Symptoms. 99(9), 569–576. https://doi.org/10.1177/0145561320920762
Mendenhall, E. (2020). Why Social Policies Make Coronavirus Worse. Think Global Health. https://www.thinkglobalhealth.org/article/why-social-policies-make-coronavirus-worse
Menéndez, E. (2005). Intencionalidad, experiencia y función: la articulación de los saberes médicos. Revista de Antropología Social, 14, 33–69. https://doi.org/10.5209/rev_RASO.2005.v14.10249
Menéndez, E. L. (1992). MODELO HEGEMÓNICO, MODELO ALTERNATIVO SUBORDINADO, MODELO DE AUTOATENCIÓN. CARACTERES ESTRUCTURALES. In La antropología médica en México (Primera, pp. 97–113). Universidad Autónoma Metropolitana.
Menéndez, E. L. (2003). Modelos de atención de los padecimientos?: de exclusiones teóricas y articulaciones prácticas Care illness models?: theoretical exclusions and practice articulations. Ciencia & Saúde Coletiva, 8(1), 185–207.
Menéndez, E. L. (2005). Intencionalidad , experiencia y función: la articulación de los saberes médicos. Revista de Antropología Social, 14, 33–69.
OMS. (2017). Datos y cifras sobre obesidad infantil. WHO; World Health Organization. https://www.who.int/end-childhood-obesity/facts/es/
Osorio Carranza, R. M. (2014). Estrategias de autoatención en los procesos de cronicidad y discapacidad. La trayectoria del padecimiento en un caso de infarto cerebral. In Antropología médica en la Europa meridional 30 años de debate sobre pluralismo asistencial (pp. 193–220).
Palerm, Á. (2008). Articulación campesinado-capitalismo sobre la fórmula M-D-M. In Antropología y Marxismo (pp. 293–327). Centro de Investigaciones y Estudios Superiores en Antropología Social; Universidad Autónoma Metropolitana; Universidad Iberoamericana.
Quiroz Carrillo, C. G., Pareja CRuz, Ar., Valencia AYala, E., Enriquez Valencia, Y. P., De León Delgado, J., & Aguilar Ramírez, P. (n.d.). A novel coronavirus , a novel disease?: COVID-19. Horizonte Médico, 20(1).
Roiz, M. (1989). La familia, desde la Teoría de la comunicación de Palo Alto. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 48, 117–136. https://doi.org/10.2307/40183464
Rubio Guerra, A. F., & Narváez Rivera, J. L. (2017). Hipertensión arteriale en el paciente obeso. Archivos En Medicina Familiar, 19(3), 69–80. https://doi.org/10.1080/00325481.1993.11701646
Ruiz Dzib, R. G. (2013). Teabo presente y pasado (Primera). H. Ayuntamiento de Teabo 2012-2015.
Seiglie, J. A., Chivardi, C., Manne-goehler, J., Meigs, J. B., & Wexler, D. J. (2020). Incremental Risk of Developing Severe COVID-19 Among Mexican Patients With Diabetes Attributed to Social and Health Care Access Disadvantages. 1–8. https://doi.org/10.2337/dc20-2192
SEPLAN. (2020). Información estadística municipal 2020.
Shamah-levy, T., Vielma-Orozco, E., Heredia-Hernández, O., Romero-Martínez, M., Mojica-Cuevas, J., Cuevas-Nasu, L., Santaella-Castell, J., & Rivera-Dommarco, J. (2020). Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2018-19. Resultados nacionales. Instituto Nacional de Salud Pública.
Singer, M. (2020). Deadly Companions: COVID-19 and Diabetes in Mexico. Medical Anthropology: Cross Cultural Studies in Health and Illness, 39(8), 660–665. https://doi.org/10.1080/01459740.2020.1805742
Singer, M., Bulled, N., Ostrach, B., & Mendenhall, E. (2017). Syndemics and the biosocial conception of health. The Lancet, 389(10072), 941–950. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(17)30003-X
Suárez, V., Suarez Quezada, M., Oros Ruiz, S., & Ronquillo De Jesús, E. (2020). Epidemiología de COVID-19 en México: del 27 de febrero al 30 de abril de 2020. Revista Clínica Española, 220(8), 463–471.
Swinburn, B. A., Kraak, V. I., Allender, S., Atkins, V. J., Baker, P. I., Bogard, J. R., Brinsden, H., Calvillo, A., De Schutter, O., Devarajan, R., Ezzati, M., Friel, S., Goenka, S., Hammond, R. A., Hastings, G., Hawkes, C., Herrero, M., Hovmand, P. S., Howden, M., … Dietz, W. H. (2019). The Global Syndemic of Obesity, Undernutrition, and Climate Change: The Lancet Commission report. The Lancet, 393(10173), 791–846. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)32822-8
TORRES, F., & ROJAS, A. (2018). Obesity and Public Health in Mexico: Transforming the Hegemonic Food Suply and Demand Pattern. Problemas Del Desarrollo, 49(193).
Yadav, U. N., Rayamajhee, B., Mistry, S. K., Parsekar, S. S., & Mishra, S. K. (2020). A Syndemic Perspective on the Management of Non-communicable Diseases Amid the COVID-19 Pandemic in Low- and Middle-Income Countries. Frontiers in Public Health, 8(September). https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.00508
